Vragen

 

Een manager digitale marketing heeft besloten de bestaande zoekwoorden te vervangen door brede zoekwoorden. Welk gedrag moet de manager in de optimalisatieroutine integreren om machine learning bij te sturen?

 

• Uitgesloten zoekwoorden verwijderen die relevant verkeer kunnen blokkeren.
• Klantenmatch-lijsten toevoegen die meer dan 90 dagen oude gegevens bevatten.
• Suggesties voor het toevoegen van relevante nieuwe zoekwoorden negeren.
• Meer zoekwoordgroepen en exacte zoekwoorden toevoegen om het bereik te vergroten.

 

 

Wat is een voorbeeld van een statistiek die wordt gebruikt om waarde te meten?

 

• Bezoekdiepte
• Kosten per klik
• Inhoud van de winkelwagen
• Tijd doorgebracht op site

 

 

Welke van de volgende uitspraken wordt gezien als een best practice voor het maken van een campagne-experiment?

 

• U selecteert 2 of 3 statistieken om de campagneprestaties te meten en bepaalt welke de winnaar is.
• Tijdens experimenten gebruikt u voor nieuwe advertenties een ander goedkeuringsproces, zodat experimenten sneller kunnen worden uitgevoerd.
• Bij elke test richt u zich op één variabele en u voert afzonderlijke tests uit om het effect van verschillende wijzigingen te beoordelen.
• Als u een experiment heeft afgerond, beoordeelt u de prestaties voor een periode waarin de aanloopperiode ook is opgenomen.

 

 

Een adverteerder heeft als marketingdoel om meer leads te realiseren. Hoe kan de adverteerder Performance Max-campagnes optimaliseren om dit doel te bereiken?

 

• Een biedstrategie op basis van ‘Aantal conversies maximaliseren’ samenstellen om het conversievolume te vergroten.
• Een biedstrategie op basis van ‘Klikken maximaliseren’ ontwikkelen om meer websiteverkeer te krijgen.
• Een strategie voor het importeren van offline waarden bedenken door gebruik te maken van verbeterde conversies voor leads.
• Waarderegels bepalen op basis van doelgroepen die in het verleden een lokale winkel hebben bezocht.

 

 

Wat is het voordeel van een echte A/B-test voor campagne-experimenten?

 

• Als een testcampagne tegelijkertijd met de oorspronkelijke campagne wordt uitgevoerd, kan worden gecheckt op externe factoren, zoals seizoensgebondenheid, die anders van invloed zouden zijn op de resultaten.
• Bij een A/B-test worden meerdere variabelen tegelijk getest. Dit levert inzichten op die adverteerders kunnen gebruiken om snel hun campagnes aan te passen.
• Als bij een A/B-test één campagne tegelijk wordt uitgevoerd, heeft elke testperiode een duidelijke afloopperiode, zodat de resultaten overzichtelijker zijn.
• Een A/B-test geeft inzicht in het gedrag van gebruikers door te tonen of een testcampagne tot gebruikersacties heeft geleid die anders niet zouden hebben plaatsgevonden.

 

Welk marketinggedrag is gebaat bij AI? (Kies 3 antwoorden.)

• Producten testen en rouleren
• Biedingen consistent houden tijdens seizoensgebonden gebeurtenissen
• Advertentiemateriaal testen en rouleren
• Checklists met best practices voor marketing doornemen
• Biedingen aanpassen tijdens seizoensgebonden gebeurtenissen

 

Uitleg:

De gekozen antwoordopties zijn correct omdat AI kan helpen bij het doornemen van checklists met best practices voor marketing, wat zorgt voor consistentie en efficiëntie. Daarnaast kan AI advertentiemateriaal automatisch testen en rouleren om te bepalen wat het meest effectief is, en biedt het de mogelijkheid om biedingen dynamisch aan te passen tijdens seizoensgebonden gebeurtenissen, waardoor campagnes beter inspelen op veranderende marktomstandigheden en concurrentie.